In [4]: data['Initial'].replace(['Mlle','Mme',"Ms",'Dr','Major','Lady','Countess','Jonkheer','Col','Rev','Capt','Sir','Don'],['Miss','Miss','Miss','Mr','Mr','Mrs','Mrs','Other','Other','Other','Mr...

In [4]: data.head() Out[4]:   PassengerId Survived Pclass Name Sex Age SibSp Parch Ticket Fare Cabin Embar...

In [4]: df_train=pd.read_csv('Dataset/Titanic/train.csv') df_test=pd.read_csv('Dataset/Titanic/test.csv') Pclass분석 In [9]: df_train[['Pclass','Survived']].groupby(['Pclass'], as_index=True).co...

In [4]: df_train=pd.read_csv('Dataset/Titanic/train.csv') df_test=pd.read_csv('Dataset/Titanic/test.csv') In [5]: df_train.head() Out[5]:   PassengerId Survived ...

이번 시간엔 오늘 진행한 토이플젝 한 것 올리려고 합니다(아직 미완성) plt.figure(figsize=(8,6)) msno.matrix(df) plt.show() 결측치부터 확인했습니다. age쪽에 좀 있네요 fare는 결측치가 별로 없어서 바로 평균값으로 대치할 예정입니다. 다만 age는 바로 평균을 대입해버리면 그래프를 그렸을 때 평...

오늘은 간단한 토이프로젝트처럼 보스턴부동산에 관한 데이터셋을 분석해봤습니다~ 보스턴 부동산 가격에 관한 유의미한 Factor를 찾아보려고 합니다. EDA 다양한 각도에서 데이터를 관찰하고 이해하는 과정입니다. 데이터의 이해도가 높아지면서 숨겨진 의미를 발견하고 잠재적인 문제를 미리 발견할 수 있습니다. 이를 바탕으로 데이터를 보완하거나 기존의...

값 타입 엔티티 타입 @Entity로 정의합니다. 데이터가 변해도 식별자로 지속해서 추적 가능. 값 타입 분류 기본값 타입 자바 기본 타입(int, double) 래퍼 클래스(Integer, Long) String 임베디드 타입(embedded type, 복합 값 타입) 컬렉션 값 타입(collection ...

이번 시간에는 데이터 정리와 확률에 대해서 인공지능에 접근해보겠습니다! 평균mean 데이터를 모두 더한 후 갯수로 나누 대푯값이며 가장 많이 사용되고 이상치에 민감하다는 특징이 있습니다. 중앙값median 데이터를 크기 순서로 나열한 후 가장 가운데 있는 값 분산variance 평균으로부터 퍼짐의 정도를 숫자로 표현 np.rando...

안녕하세요! 오늘도 이산수학에 대해서 배웠는데.. 그냥 수학분야가 아닌 인공지능이론이랑 결합되니까 정말 복잡해지네요 ㅎㅎ 근데 그만큼 또 재밌습니다!  자연수 - 사물을 셀 때나 순서를 매길 때 사용하는 수 1,2,3… 정수 - 자연수에 0과 음수를 더한것으로 -1,0,1 … 유리수 - 분자, 분모로 정수를 갖는 분수로 나타낼 수 있는 수 ...

이번 시간에는 행렬을 알아보겠습니다. 인공지능의 연산이 행렬연산으로 이루어지므로 유용하게 쓰입니다! 행렬? 사각 괄호로 둘러 쌓인 숫자들의 배열 이런식으로 나타내죠! 행렬의 연산은 다 아실테지만 곱셈은 중요하니 다뤄볼게요! 말 그대로 행과 열의 인덱스를 각각 곱해서 더한값을 하나의 원소로 결과가 나옵니다. import numpy as...