[시각화] 파이썬으로 가상화폐 정보 조회하기

📌 들어가며

이번 글에서는 파이썬으로 가상화폐 거래소(빗썸) 정보를 조회한다. Qt Designer로 만든 GUI에 현재가를 표시하고, QTimer로 실시간 갱신하며, 이동평균선으로 상승장/하락장을 판별하는 것까지 만들어본다.

사용 도구 — pybithumb(빗썸 API), PyQt5(GUI), Qt Designer(.ui 파일). 설치는 pip install pybithumb.

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1. Qt Designer + 현재가 조회

.ui 파일(Qt Designer로 만든 화면)을 uic로 불러와 버튼 클릭 시 현재가를 표시한다.

from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5 import uic
import pybithumb

form_class = uic.loadUiType("mywindow.ui")[0]

class MyWindow(QMainWindow, form_class):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.setupUi(self)
        self.pushButton.clicked.connect(self.inquiry)   # 버튼 이벤트 연결

    def inquiry(self):
        price = pybithumb.get_current_price("BTC")
        self.lineEdit.setText(str(price))

💡 .ui 파일은 Qt Designer로 GUI를 드래그&드롭으로 만든 결과물이다. 코드로 일일이 위젯을 배치하는 대신, uic.loadUiType()로 불러와 연결만 하면 되어 훨씬 편하다. clicked.connect()는 자바의 액션 리스너와 같다.

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2. QTimer로 실시간 갱신

버튼을 계속 누를 순 없으니, 1초마다 자동 조회하게 한다.

from PyQt5.QtCore import QTime, QTimer

def __init__(self):
    ...
    self.timer = QTimer(self)
    self.timer.start(1000)                    # 1000ms마다
    self.timer.timeout.connect(self.inquiry)  # inquiry 반복 호출

def inquiry(self):
    str_time = QTime.currentTime().toString("hh:mm:ss")
    self.statusBar().showMessage(str_time)    # 상태바에 시간 표시
    price = pybithumb.get_current_price("BTC")
    self.lineEdit.setText(str(price))

💡 QTimer는 지정한 밀리초마다 timeout 신호를 보낸다. 이를 inquiry에 연결하면 버튼 없이 1초마다 자동으로 현재가가 갱신된다.

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3. 호가창(orderbook) 조회

orderbook = pybithumb.get_orderbook("BTC")   # 딕셔너리
for bid in orderbook['bids']:                # bids=매수 호가
    print(bid)

get_orderbook은 현재 주문 정보를 딕셔너리로 반환하며, bids(매수)·asks(매도)에 가격·수량이 담긴다.

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4. 이동평균선으로 상승장/하락장 판별

df = pybithumb.get_ohlcv("BTC")               # 시/고/저/종/거래량
ma5 = df["close"].rolling(window=5).mean()    # 5일 종가 이동평균
last_ma5 = ma5[-1]
price = pybithumb.get_current_price("BTC")

print("상승장" if price > last_ma5 else "하락장")

💡 rolling(window=5).mean()은 5일 이동평균선(MA5)이다. 현재가가 최근 5일 평균보다 높으면 상승 추세로 본다. 주식·코인 차트 분석의 기본 지표다.

전체 장 판별 — 모든 종목을 순회해 상승/하락을 집계한다.

def is_up(ticker):
    df = pybithumb.get_ohlcv(ticker)
    last_ma5 = df["close"].rolling(window=5).mean()[-2]
    return pybithumb.get_current_price(ticker) > last_ma5

tickers = pybithumb.get_tickers()
tup = sum(1 for t in tickers if is_up(t))
print("전체상승장" if tup > len(tickers) - tup else "전체하락장")

⚠️ 모든 종목을 순회하며 API를 호출하므로 시간이 오래 걸린다. 종목 수만큼 네트워크 요청이 나가니, 실제 서비스라면 캐싱이나 배치 조회를 고려해야 한다.

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📝 정리

가상화폐 조회
├─ GUI     Qt Designer(.ui) + uic로 로드
├─ 실시간   QTimer(1초마다 갱신)
├─ 데이터   get_current_price / get_orderbook / get_ohlcv
└─ 분석     MA5(5일 이동평균)로 상승/하락 판별

개념	한 줄 정의
pybithumb	빗썸 시세 API
QTimer	주기적 자동 실행
MA5	5일 이동평균선

핵심은 API로 시세를 받아 GUI에 실시간 표시하고, 이동평균선으로 추세를 판별하는 것이다. Qt Designer 덕분에 GUI를 쉽게 만들고, QTimer로 실시간성을 더해 간단한 시세 조회 프로그램을 완성했다.