[Querydsl] 조인(join)

📌 들어가며

이번 글에서는 QueryDSL의 조인(Join)을 정리한다. 여러 테이블 간 관계를 활용해 데이터를 연결하는 다양한 방식을 살펴본다.

종류	설명
Inner Join	양쪽에 일치하는 것만
Left Join	왼쪽 전부 + 일치하는 오른쪽
Fetch Join	연관 엔티티를 함께 로딩(N+1 해결)

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1. Inner Join

List<Order> orders = queryFactory
    .selectFrom(order)
    .innerJoin(order.customer, customer)   // 일치하는 것만
    .fetch();

2. Left Join

List<Order> orders = queryFactory
    .selectFrom(order)
    .leftJoin(order.customer, customer)    // order 전부 + 있으면 customer
    .fetch();

3. Fetch Join — N+1 해결

List<Order> orders = queryFactory
    .selectFrom(order)
    .innerJoin(order.customer, customer).fetchJoin()   // 함께 로딩
    .fetch();

💡 Fetch Join은 연관 엔티티(customer)를 한 번의 쿼리로 함께 가져와 N+1 문제를 해결한다. (일반 join은 데이터를 연결만 하고, 연관 엔티티는 지연 로딩됨)

4. On 절 — 조인 조건 추가

List<Order> orders = queryFactory
    .selectFrom(order)
    .leftJoin(order.customer, customer)
    .on(customer.grade.eq("VIP"))          // 조인 조건 추가
    .fetch();

💡 on으로 조인 시점의 추가 조건을 건다. (VIP 등급 고객만 연결)

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📌 주의사항과 팁

⚠️ Fetch Join은 N+1을 해결하지만, 데이터가 많으면 부하를 일으킬 수 있다. 조인 조건을 명확히 해 의도치 않은 결과를 막자. 인덱스도 고려하면 성능이 향상된다.

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📝 정리

QueryDSL 조인
├─ innerJoin   일치하는 것만
├─ leftJoin    왼쪽 전부 + 일치 오른쪽
├─ fetchJoin() 연관 엔티티 함께 로딩 (N+1 해결)
└─ on()        조인 조건 추가

개념	한 줄 정의
Inner/Left Join	교집합 / 왼쪽 기준
Fetch Join	연관 엔티티 함께 로딩
on	조인 시 추가 조건

조인의 핵심은 Fetch Join으로 N+1을 해결한다는 것이다. 다만 데이터가 많으면 부하가 될 수 있으니, 조인 조건과 인덱스를 함께 고려해 최적화하자.