[Querydsl] 조인(join)

QueryDSL - Join: 다양한 Join 방식으로 데이터 연결하기

안녕하세요! 오늘은 QueryDSL에서 제공하는 join에 대해 알아보겠습니다. 데이터베이스에서 여러 테이블 간에 관계가 형성되어 있을 때, 이를 활용하여 효과적으로 데이터를 가져오는 방법을 살펴보겠습니다. 다양한 Join 방식과 함께 예시 코드를 통해 실제 사용법을 익혀봅시다.

✅Inner Join

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Inner Join은 두 테이블 간에 일치하는 데이터만을 가져옵니다.

예시 코드

List<Order> orders = new JPAQueryFactory(entityManager)
    .selectFrom(order)
    .innerJoin(order.customer, customer)
    .fetch();

위 코드에서는 order 테이블과 customer 테이블을 Inner Join하여 관련된 주문 정보를 가져옵니다.

✅Left Join

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Left Join은 왼쪽 테이블의 모든 데이터를 가져오고, 오른쪽 테이블과 일치하는 데이터가 있으면 함께 가져옵니다.

예시 코드

List<Order> orders = new JPAQueryFactory(entityManager)
    .selectFrom(order)
    .leftJoin(order.customer, customer)
    .fetch();

위 코드에서는 order 테이블을 기준으로 Left Join하여 모든 주문 정보를 가져오고, 해당 주문과 연결된 고객 정보가 있다면 함께 가져옵니다.

✅Fetch Join

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Fetch Join은 연관된 엔티티를 함께 로딩하여 N+1 문제를 해결하는 방식입니다.

예시 코드

List<Order> orders = new JPAQueryFactory(entityManager)
    .selectFrom(order)
    .innerJoin(order.customer, customer).fetchJoin()
    .fetch();

위 코드에서는 order 테이블과 customer 테이블을 Inner Join하면서 Fetch Join을 적용하여 관련된 고객 정보를 함께 로딩합니다.

✅On 절 활용

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on 절을 사용하여 Join 조건을 추가할 수 있습니다.

예시 코드

List<Order> orders = new JPAQueryFactory(entityManager)
    .selectFrom(order)
    .leftJoin(order.customer, customer)
    .on(customer.grade.eq("VIP"))
    .fetch();

위 코드에서는 customer 테이블과 VIP 등급을 가진 주문 정보만을 Left Join하여 가져옵니다.

📌주의사항과 팁

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• Join을 사용할 때는 데이터베이스의 인덱스 등을 고려하여 성능을 최적화해야 합니다.
• Fetch Join은 N+1 문제를 해결하지만, 데이터 양이 많을 경우 부하를 일으킬 수 있으므로 주의가 필요합니다.
• Join 조건을 명확하게 설정하여 의도하지 않은 결과가 나오지 않도록 주의해야 합니다.