[Spring Data JPA] 쿼리 메소드

📌 들어가며

이번 글에서는 Spring Data JPA로 데이터를 수정(Update)하고 삭제(Delete)하는 방법을 정리한다.

Spring Data JPA는 ORM으로 DB 조작을 편리하게 해주며, CRUD를 간단히 처리할 수 있다.

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1. 데이터 수정 (Update)

수정은 조회 → 필드 변경 → 저장의 흐름이다.

@Service
public class ProductService {
    @Autowired
    private ProductRepository productRepository;

    public Product updateProduct(Long productId, String newProductName) {
        Optional<Product> optionalProduct = productRepository.findById(productId);  // 조회

        if (optionalProduct.isPresent()) {
            Product product = optionalProduct.get();
            product.setProductName(newProductName);          // 필드 수정
            return productRepository.save(product);          // 저장
        }
        return null;   // 없으면 null
    }
}

💡 사실 @Transactional 안에서는 조회한 엔티티의 필드만 바꿔도 변경 감지(dirty checking)로 자동 업데이트된다. save()는 명시적 저장이다.

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2. 데이터 삭제 (Delete)

public void deleteProduct(Long productId) {
    Optional<Product> optionalProduct = productRepository.findById(productId);
    optionalProduct.ifPresent(product -> productRepository.delete(product));
}

💡 ifPresent로 엔티티가 존재할 때만 삭제한다. 없으면 조용히 무시된다.

작업	메소드
수정	findById → setXxx → save
삭제	findById → delete

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📌 주의사항과 팁

항목	내용
Cascade 설정	연관 관계 삭제를 연쇄하려면 CascadeType.REMOVE 고려
낙관적 락(Optimistic Locking)	동시 수정 대비
참조 무결성	삭제 시 연관 데이터를 먼저 처리

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📝 정리

수정 & 삭제
├─ 수정   조회 → 필드 변경 → save (또는 변경 감지)
├─ 삭제   조회 → ifPresent → delete
└─ 주의   Cascade / 낙관적 락 / 참조 무결성

개념	한 줄 정의
변경 감지	트랜잭션 내 필드 변경 자동 반영
ifPresent	존재할 때만 처리

수정과 삭제 모두 먼저 조회한 뒤 처리하는 것이 안전하다. 특히 연관 관계가 있다면 Cascade와 참조 무결성을 함께 고려해야 예기치 않은 오류를 막을 수 있다.