[Spring Data JPA] 페이징(Paging)

📌 들어가며

이번 글에서는 대용량 데이터를 다룰 때 필수인 페이징(Paging)을 Spring Data JPA로 구현하는 법을 정리한다.

페이징이란? 대량의 데이터를 작은 단위로 나누어 가져오는 기술. 한 번에 모든 데이터를 가져오는 것보다 효율적이며, 웹에서 페이지별로 보여줄 때 자주 쓰인다.

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1. Pageable과 Page

Spring Data JPA의 페이징은 Pageable(요청 정보)과 Page(결과)로 이뤄진다.

public Page<Product> getProductsByPage(int pageNumber, int pageSize) {
    Pageable pageable = PageRequest.of(pageNumber, pageSize);   // 요청 정보 생성
    return productRepository.findAll(pageable);                 // Page 반환
}

요소	역할
PageRequest.of(번호, 크기)	페이지 요청 생성
findAll(pageable)	해당 페이지 데이터 조회
Page<T>	페이징된 결과 (전체 개수·총 페이지 포함)

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2. 정렬 조건 추가 (Sort)

public Page<Product> getSortedProductsByPage(int pageNumber, int pageSize, String sortBy) {
    Pageable pageable = PageRequest.of(pageNumber, pageSize, Sort.by(sortBy));
    return productRepository.findAll(pageable);
}

Sort.by(정렬기준)을 PageRequest에 넣어 페이징과 정렬을 함께 처리한다.

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3. Pageable의 주요 메소드

Pageable pageable = PageRequest.of(pageNumber, pageSize, Sort.by(sortBy));

메소드	반환
getPageNumber()	현재 페이지 번호
getPageSize()	페이지당 아이템 수
getSort()	정렬 조건

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📌 주의사항과 팁

항목	내용
정렬 조건 명시	없으면 데이터 일관성이 깨질 수 있음
인덱스 확인	대량 데이터는 인덱스로 성능 향상
페이지 크기	대용량은 적절한 크기 선택으로 효율 확보

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📝 정리

페이징
├─ 요청    PageRequest.of(번호, 크기 [, Sort])
├─ 조회    findAll(pageable) → Page<T>
├─ 정렬    Sort.by(기준)
└─ 주의    정렬 명시 + 인덱스 + 페이지 크기

개념	한 줄 정의
Pageable	페이지 요청 정보(번호·크기·정렬)
Page	페이징 결과(데이터 + 메타)
Sort	정렬 조건

페이징은 대용량 데이터를 나눠서 효율적으로 다루는 필수 기능이다. PageRequest.of(...) 하나로 페이지·크기·정렬을 지정할 수 있어, 몇 줄로 견고한 페이징을 구현할 수 있다.